이미지 분류 하는 법

1. 이미지를 받으면 이미지 크기와 class별 이미지 수 산출
2. 이미지 배경 확인 , 이미지 그림/배경 비율 확인
3. resize만 해서 모델 적용
4. 틀린 이미지 원인 분석 : 맞춘 / 틀린 파일 리스트 출력 - image histogram 반투명 겹처 , confusion metrics 만들기
5. 위를 보안, augmentation 하여 돌리기
6. 배경을 최소화 혹은 이미지 동일화 하는 방법 연구 - 이미지 crop, scale 등
7. 어느정도 성능이 나오면 다양한 모델 시도

 

tip : pretrain 된 거 쓰면 속도차이, 정확도 올라가는 차이가 확연함.